[AI] 2023-2학기 공부할 내용 요약

[진도]

linear regression
logistic regression
decision tree
ensemble learning (Bagging&Boosting)
dimension reduction (PCA & LDA)
neaural networks (Basics/Backpropagation/In pratice)
CNNs(Convolutional Neaural Networks)
clustering

[선수과목]
linear algebra, probability, calculus, optimization, data structure and Python

 

[참고자료]
Pattern recognition and machine learning (C. Bishop)
An introduction to statistical learning (F. James et al.)