rnn1 [Deep Learning] RNN, LSTM, GRU ์ด์ ๋ฆฌโ (+ํ์) RNN(Recurrent Neural Network)์ฐ์ ๋ ์ต์ํ CNN์์ ์ถ๋ฐํด๋ณด์. CNN์ input(๋ค)์ ์ด์ฉํด output์ ์์ธกํ๋๋ฐ, ๊ทธ ๊ณผ์ ์์ data๊ฐ ์ฌ์ฌ์ฉ๋์ง ์๋๋ค. ๋น์ฐํ๋ค. CNN์ input ํ๋๋ฅผ ํ๊บผ๋ฒ์ ๋ฃ์ด์ฃผ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค. ํ๋๋ฅผ ํ๊บผ๋ฒ์? ์ด๋ฏธ์ง ํ๋๋ฅผ ๋ฃ์ ๋ ๊ฐ๊ฐ์ ํฝ์ ์ ์์๋๋ก ๋ฃ์ง ์๊ณ ํ๋ฒ์ Convolution layer๋ฅผ ๋ง๋๊ฒ ํด๋ฒ๋ฆฌ๋ ์ผ์ ์์ํด๋ณด๋ฉด ๋๋ค. ๋ฌผ๋ก Convolution layer์ kernel size๋๋ฌธ์ ๋จผ์ ์ฝํ๋ ๋ถ๋ถ์ด ์กด์ฌํ์ง ์๋๋ ์ถ์ ์ ์์ง๋ง, ๊ทธ ์์๊ฐ ์ค์ํ๊ฐ? ์ ๋ ๊ทธ๋ ์ง ์๋ค. ์ด๋ฏธ์ง์์ locality๊ฐ ์ค์ํ ๊ฒ์ sequence๊ฐ ์ค์ํ ๊ฒ๊ณผ๋ ๋ค๋ฅธ ์๋ฏธ๋ค. RNN์ sequence data(์๊ณ์ด dat.. 2024. 1. 12. ์ด์ 1 ๋ค์