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바이오3

[Bio] #3 CT(Computed Tomography), matlab으로 CT 구현하기(라돈 역변환) 우리가 흔히 씨티(CT) 촬영이라고 말하는 컴퓨터단층촬영(Computed Tomography scan)에 대해 알아보자. CT란? CT scanner의 구조를 보면 알 수 있듯이, 여러 방향에서 엑스선 투과기법으로 인체 단면을 촬영하여 복원하는 의료영상촬영법이다. 위의 사진처럼 인체의 횡단면 하나에 대해, 전 방향에서 X선을 송, 수신하여 여러장의 영상을 촬영해 횡단면 하나의 영상으로 합한다. 왼쪽 사진의 흰색 그래프를 보면, 투과한 X선들이 한 평행한 센서에 감지되는 것을 알 수 있다. 이때 센서에 맺힌 X선 흡광도를 여러 방향에 대해 합한 뒤 그래프로 시각화한 것이 오른쪽 사진의 사이노그램(sinogram)이다. 여기서 짚고 넘어갈 개념이 '라돈 변환(Radon transform)'이다. Rf(α,s.. 2023. 7. 26.

[Bio] #2 Matlab으로 DFT 구현하기 이미징 시스템을 처리하는 것은 결국 신호를 처리하는 것과 같다. 따라서 신호 처리에 기초가 되는 푸리에 변환(Fourier Transform)과 역변환(Inverse Fourier Transform)을 알아야 한다. (신호 및 시스템 과목을 엉망으로 들었던 내겐 상당한 곤욕이었다.) 수학적 유도는 차치하고, 광학적인 관점에서 푸리에 변환이 어떻게 사용되는지 알아보자. 광학 분야 뿐 아니라 컴퓨터 비전(Computer Vision)에서는 특히, 푸리에 변환을 사용한다는 것이 신호를 spatial domain에서 frequency domain으로 변환한다는 것을 의미한다. Discrete한 domain에서 신호를 푸리에 변환할 때는 다음과 같은 공식을 사용할 수 있다. 이를 이산 푸리에 변환(Discrete.. 2023. 7. 25.

[Bio] #1 전기전자에서 바이오? 바이오전기전자 블로그 첫번째 게시물이다. 기념적인 첫 글은 지난 23-1학기 나를 괴롭혔던 '바이오전기전자기초' 과목에서 공부한 내용을 적어 보기로 했다. 전기전자공학인데 바이오? 1년의 휴학을 마치고 새로 시작하는 마음으로 2023년을 맞이했다. 학부 3학년을 시작하던 내게 가장 고민이던 것들은 (물론 지금도) > 어떤 길을 가지? > 뭐 해먹고 살지? > 대학원? 취업? 이다. 3학년이 되니 전공필수가 아닌 전공선택 과목들을 많이 듣게 되었는데, 나는 >바이오전기전자기초 2023. 7. 25.

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