Computer Vision2 [CV] Statistical object recognition, PCA/LDA, SVD 📍 Statistical object recognition, PCA/LDA, SVD2024년 연세대학교 컴퓨터과학과 4학년 과목인 Computer Vision을 수강하며... #1. Object recognition에서 categorization에 대한 statistical한 관점베이즈 정리 (Bayes Rule) 이용: p(zebra | image) = p(image | zebra) p(zebra) 사후 확률 (Posterior): p(zebra ∣ image)우도 (Likelihood): p(image ∣ zebra)사전 확률 (Prior): p(zebra) MAP decision (Maximum a Posteriori Decision): 결국 우리의 목적은 posterior가 최대가 되도록 하는.. 2024. 6. 9. [JOV-2007] Measuring visual clutter(논문리뷰) 오늘 요약해볼 논문은 최근 읽은 Ruth Rosenholtz, Yuanzhen Li, Lisa Nakano, "Measuring visual clutter", Journal of Vision August 2007, Vol.7, 17. 입니다. [JOV-2007]Measuring visual clutter https://doi.org/10.1167/7.2.17 Measuring visual clutter | JOV | ARVO Journals We again looked at RTs for correct trials, separating target-present from target-absent trials. For each image, we averaged RT over Gabor type, targe.. 2023. 8. 2. 이전 1 다음
