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[Medical][Data] Creation and validation of a chest X-ray dataset with eye-tracking and report dictation for AI development, Sci Data 8, 92 (2021)(논문리뷰) ✨ ABSTRACT○ Developing a rich dataset : CXR image, transcribed radiology report text, radiologist's dictation audio and eye gaze coordinates data.○ Validating dataset by using deep learning experiments . ✨ BACKGROUND○ In the past five decades eye-tracking has been extensively used in radiology for education, perception understadning, and fatigue measurement.더보기1. Waite, S. A. et al. Analysis.. 2024. 1. 11.

[HCI] About Eye-Tracking... 👀 Eye movements는 크게 두 가지(fixation, saccade) 혹은 세 가지(+smooth peusuit)로 구분된다. Fixations are movements that occur when the eye momentarily stops to record visual data. Although the duration of different fixations varies, the longer the fixation, the more visual data is collected. And it can indicate quite a bit of meaningful information on the user’s attention and understanding. A shorter period of.. 2024. 1. 10.

[AI][Medical] Follow My Eye: Using Gaze to Supervise Computer-Aided Diagnosis (IEEE Trans Med Imaging. 2022 Jul) (논문리뷰) 원문출처: https://ieeexplore.ieee.org/document/9694633 Follow My Eye: Using Gaze to Supervise Computer-Aided DiagnosisWhen deep neural network (DNN) was first introduced to the medical image analysis community, researchers were impressed by its performance. However, it is evident now that a large number of manually labeled data is often a must to train a properly functionieeexplore.ieee.org ✨ ABSTRA.. 2024. 1. 8.

[AI] What is ResNet? 📍 What is ImageNet? ImageNet challenge는 Computer vision에서 유명한 challenge다. ImageNet은 수많은 이미지들의 집합을 데이터베이스에 저장해둔 것으로, 이를 classification하는 task로 모델의 성능을 겨뤄왔다. (*Top-5 error란? 1개당 prediction 결과를 5개 유추할 수 있게 하고 그 5개 중 정답이 있으면 accurate 한 것으로 간주.) 위의 그래프를 보면 2012년 AlexNet으로 유의미한 error 감소가 나타나고, 2015년 ResNet으로 처음 인간을 뛰어넘는 성능을 보인 것을 알 수 있다. 📍 What is ResNet? 그렇다면 ResNet은 무엇일까? He, Kaiming; Zhang, Xiangyu.. 2024. 1. 5.

[Medical] Eye Motion Tracking for Medical Image Interpretation Training (Current Problems in Diagnostic Radiology, 2023) (논문리뷰) ✨ MAIN IDEAUSAF(United States Air Force)에서는 실제로 교육을 위해 Eye Motion Tracking을 사용한다. 이를 의학 교육에 도입하고자, Novice reader(jounior residents)를 교육하기 위해 실시간 Eye Motion Tracking을 사용하고 그 효과를 검증하는 연구를 진행했다. 다시말해 이 paper는 novice reader의 Eye Motion Tracking을 expert가 실시간 피드백하는 교육 시스템을 구축하고 그 효과를 평가한 연구를 정리한 것이다. ✨ METHODS실시간 Eye Motion Tracking 전문가의 구두 지시를 통합하여 초보자를 교육한다. 실험에는 Dell Precision 7535 컴퓨터와 Gazepoint .. 2024. 1. 2.

[HCI] Bounded Rationality 제한된 합리성, 휴리스틱 인간은 과연 합리적일까? 인간과 컴퓨터 인터페이스 수업에서 교수님이 던지신 질문이다. 인간처럼 행동하고 인간처럼 대답하는 기계를 만드려는 수많은 노력이 있어왔고, 현재도 진행 중이다. 그러나 그들이 쫓는 인간은 과연 합리적일까? 이에 대답이 되는 이론이 있는데, 바로 '제한된 합리성' 이론이다. 제한된 합리성은 개인이 결정을 내릴 때 합리성 이 제한된다는 생각이다. 즉, 인간의 선호도는 특정 기준 수준에 대한 결과의 변화에 의해 결정된다는 것이다. 이 이론은 Herbert A. Simon에 의해 만들어졌으며, 다양한 분야에서 사용되는 의사 결정의 수학적 및 신고전주의적 경제 모델링을 위한 대안적 기반으로 제안되었다. Simon은 경제 주체가 엄격하고 엄격한 최적화 규칙보다 결정을 내리기 위해 휴리스틱 을.. 2023. 9. 8.

[HCI] CHI 학회 | HCI | LBW(Late-Breaking Work) CHI('카이')의 풀네임은 ACM Conference on Human Factors in Copyting Systems로,인간-컴퓨터 상호작용(HCI, Human-Computer Interaction) 분야에서 가장 권위 있는 학회이자컴퓨터 공학 분야 탑 컴퍼런스다.여기서 ACM(Association for Computing Machinery)은 컴퓨터 과학 분야 학회 연합체다.CHI 학회는 다음과 같은 연구 분야를 다루고 있다.사용자 경험 및 사용성 (User Experience and Usability)특화된 적용분야 (Specific Applications Areas)학습, 교육 및 가족 (Learning, Education, and Families)개인을 넘어선 인터랙션 (Interaction .. 2023. 8. 30.

[HCI/Game] Cross hairs colors 조준선 색상을 추천해주는 코드를 발견했다. https://github.com/useewhynot/Valorant_Optimal_Crosshair GitHub - useewhynot/Valorant_Optimal_Crosshair Contribute to useewhynot/Valorant_Optimal_Crosshair development by creating an account on GitHub. github.com 조준선 색상은 아마도 맵 색상과 대비되고 target 색상과도 대비될수록 searching에 도움이 될 것이다. 이 코드는 맵마다 average color를 측정하고 이에 대비되는 색으로 조준선 색상을 추천해주는 코드다. play 영상에서 image를 추출해 맵의 average color.. 2023. 8. 29.

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