Study23 [HCI/Graphics] Why would gamers use Low Graphics? / Visual Clutter in First-person shooter ์ฌ๋ฆ๋ฐฉํ ๋์ ๊ต์๋๊ณผ ํจ๊ป ์ฐ๊ตฌํ์ฌ SIGGRAPH’2023 ํ๋ก ํฐ์ด์ค ์ํฌ์ต์ ๋ฐํํ ๋ด์ฉ์ ๋๋ค. ์ธํฐ๋ท์ ๊ฒ์ ๊ทธ๋ํฝ ์ธํ ์ ์กฐ๊ธ๋ง ์ฐพ์๋ณด์๋ ์๋ง์ ์ ์ ๋ค์ด Low quality setting์ผ๋ก ํ๋ ์ดํ๊ณ ์ ํ๋ค๋ ๊ฒ์ ์ ์ ์๋ค. ๊ทธ ์ด์ ๋ ๋ฌด์์ผ๊น? 1. Trade-off with frame rates ์ปดํจํฐ ์ฌ์๋ง๋ค ๋ค๋ฅด๊ฒ ์ง๋ง, ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๊ทธ๋ํฝ์ high quality๋ก ์ค์ ํ๋ฉด ์ด๋น ๋ณผ ์ ์๋ frame์ด ์ ์ด์ง๋ค. ๋ค์ ๋งํด fps(frame per second)๊ฐ ๋จ์ด์ง ์ ์๋ค. ์๋๋ฐฉ๋ณด๋ค ๋ฆ๊ฒ ์๋๋ฐฉ์ ๋ฐ๊ฒฌํ๋ค๋ ๊ฒ์ ๊ณง ํจ๋ฐฐ๋ก ์ง๊ฒฐ๋ ์ ์๋ ๋ฌธ์ ์ด๋ค. 2. Stretched targets ์ผ๋ถ๋ฌ ํ๋ฉด์ ์ฐ๊ทธ๋ฌํธ๋ ค์ ์ (target)์ด ์ปค์ ธ ๋ณด์ด๊ฒ ํ ์ ์๋ค. ์ด๊ฒ์ด ์ค์ .. 2023. 8. 25. [AI] 2023-2ํ๊ธฐ ๊ณต๋ถํ ๋ด์ฉ ์์ฝ [์ง๋] linear regression logistic regression decision tree ensemble learning (Bagging&Boosting) dimension reduction (PCA & LDA) neaural networks (Basics/Backpropagation/In pratice) CNNs(Convolutional Neaural Networks) clustering [์ ์๊ณผ๋ชฉ] linear algebra, probability, calculus, optimization, data structure and Python [์ฐธ๊ณ ์๋ฃ] Pattern recognition and machine learning (C. Bishop) An introduction to statis.. 2023. 8. 14. [JOV-2007] Measuring visual clutter(๋ ผ๋ฌธ๋ฆฌ๋ทฐ) ์ค๋ ์์ฝํด๋ณผ ๋ ผ๋ฌธ์ ์ต๊ทผ ์ฝ์ Ruth Rosenholtz, Yuanzhen Li, Lisa Nakano, "Measuring visual clutter", Journal of Vision August 2007, Vol.7, 17. ์ ๋๋ค. [JOV-2007]Measuring visual clutter https://doi.org/10.1167/7.2.17 Measuring visual clutter | JOV | ARVO Journals We again looked at RTs for correct trials, separating target-present from target-absent trials. For each image, we averaged RT over Gabor type, targe.. 2023. 8. 2. [Git] Github ๊นํ๋ธ ๋ธ๋ก๊ทธ ๋ง๋ค๊ธฐ, HTML ๋ชฐ๋ผ๋ ๊ฐ๋ฅ! - Ruby ์ค์น, ์ปค์คํฐ๋ง์ด์ง, ๋ฐฐํฌ๊น์ง ์ ๋ ์ผ๋ง์ Github ๋ธ๋ก๊ทธ๋ฅผ ๋ง๋ค์์ต๋๋ค. ๋ค์ด๋ฒ ๋ธ๋ก๊ทธ๋ ์ผ์๊ธ, ํฐ์คํ ๋ฆฌ ๋ธ๋ก๊ทธ์๋ ๊ณต๋ถ/์ฐ๊ตฌ ์๋ฃ๋ฅผ ํฌ์คํ ํ๋ ค๊ณ ํฉ๋๋ค. ์์ง ๊นํ๋ธ ๋ธ๋ก๊ทธ์ ์ฉ๋๋ ์ ํ์ง ์์์ผ๋ ์๋ง ์ ๊ฐ ์น ๊ฐ๋ฐ์ด๋ UI ๋์์ธ/๊ธฐํ์ ์ฐ๋จนํ๊ฒ ๋๋ค๋ฉด ๊นํ๋ธ ๋ธ๋ก๊ทธ์ ์ ๋ฆฌํ์ง ์์๊น ์ถ์ด์. ๊นํ๋ธ ๋ธ๋ก๊ทธ๋ ๋ง๋๋๋ฐ ์๊ฐ์ด ์กฐ๊ธ ๋ค์ง๋ง, ์ปค์คํฐ๋ง์ด์ง์ด ์์ฒญ๋๊ฒ ์์ ๋กญ๋ค๋ ์ฅ์ ์ด ์์ต๋๋ค. Git, HTML, ํนํ ๋งํฌ๋ค์ด์ ๋ค๋ค๋ดค๋ค๋ฉด ๋ง๋ค ๋ ํฌ๊ฒ ์ด๋ ต์ง ์์์ ๊ฒ ๊ฐ์๋ฐ.. ์ ๋ HTML์ ๋ค๋ค๋ณธ ์ ์ด ์์ด์ ์กฐ๊ธ ํค๋งธ๋ต๋๋ค. ๊นํ๋ธ ๋ธ๋ก๊ทธ ๋ง๋ค๊ธฐ๋ฅผ ์ค๋ช ํ๋ ๋ง์ ํฌ์คํธ๋ค์ด ์์ง๋ง ํ ๋๊ฐ์ ๊ธ๋ง ๋ด์๋ ์ฝ์ง ์๋๋ผ๊ตฌ์. ๋ ์์ ๋ฒ์ ์ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์ฌ์ฉํ๋ ๊ธ๋ค์ ๋ณด๊ณ ์ค๋ฅ๋ฅผ ์ก๊ธฐ๋ ์ด๋ ค์ ๊ตฌ์. ๊ทธ๋์ 2023๋ ๋ฒ.. 2023. 7. 26. [Bio] #3 CT(Computed Tomography), matlab์ผ๋ก CT ๊ตฌํํ๊ธฐ(๋ผ๋ ์ญ๋ณํ) ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ํํ ์จํฐ(CT) ์ดฌ์์ด๋ผ๊ณ ๋งํ๋ ์ปดํจํฐ๋จ์ธต์ดฌ์(Computed Tomography scan)์ ๋ํด ์์๋ณด์. CT๋? CT scanner์ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋ณด๋ฉด ์ ์ ์๋ฏ์ด, ์ฌ๋ฌ ๋ฐฉํฅ์์ ์์ค์ ํฌ๊ณผ๊ธฐ๋ฒ์ผ๋ก ์ธ์ฒด ๋จ๋ฉด์ ์ดฌ์ํ์ฌ ๋ณต์ํ๋ ์๋ฃ์์์ดฌ์๋ฒ์ด๋ค. ์์ ์ฌ์ง์ฒ๋ผ ์ธ์ฒด์ ํก๋จ๋ฉด ํ๋์ ๋ํด, ์ ๋ฐฉํฅ์์ X์ ์ ์ก, ์์ ํ์ฌ ์ฌ๋ฌ์ฅ์ ์์์ ์ดฌ์ํด ํก๋จ๋ฉด ํ๋์ ์์์ผ๋ก ํฉํ๋ค. ์ผ์ชฝ ์ฌ์ง์ ํฐ์ ๊ทธ๋ํ๋ฅผ ๋ณด๋ฉด, ํฌ๊ณผํ X์ ๋ค์ด ํ ํํํ ์ผ์์ ๊ฐ์ง๋๋ ๊ฒ์ ์ ์ ์๋ค. ์ด๋ ์ผ์์ ๋งบํ X์ ํก๊ด๋๋ฅผ ์ฌ๋ฌ ๋ฐฉํฅ์ ๋ํด ํฉํ ๋ค ๊ทธ๋ํ๋ก ์๊ฐํํ ๊ฒ์ด ์ค๋ฅธ์ชฝ ์ฌ์ง์ ์ฌ์ด๋ ธ๊ทธ๋จ(sinogram)์ด๋ค. ์ฌ๊ธฐ์ ์ง๊ณ ๋์ด๊ฐ ๊ฐ๋ ์ด '๋ผ๋ ๋ณํ(Radon transform)'์ด๋ค. Rf(α,s.. 2023. 7. 26. [Bio] #2 Matlab์ผ๋ก DFT ๊ตฌํํ๊ธฐ ์ด๋ฏธ์ง ์์คํ ์ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๊ฒ์ ๊ฒฐ๊ตญ ์ ํธ๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๊ฒ๊ณผ ๊ฐ๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์ ํธ ์ฒ๋ฆฌ์ ๊ธฐ์ด๊ฐ ๋๋ ํธ๋ฆฌ์ ๋ณํ(Fourier Transform)๊ณผ ์ญ๋ณํ(Inverse Fourier Transform)์ ์์์ผ ํ๋ค. (์ ํธ ๋ฐ ์์คํ ๊ณผ๋ชฉ์ ์๋ง์ผ๋ก ๋ค์๋ ๋ด๊ฒ ์๋นํ ๊ณค์์ด์๋ค.) ์ํ์ ์ ๋๋ ์ฐจ์นํ๊ณ , ๊ดํ์ ์ธ ๊ด์ ์์ ํธ๋ฆฌ์ ๋ณํ์ด ์ด๋ป๊ฒ ์ฌ์ฉ๋๋์ง ์์๋ณด์. ๊ดํ ๋ถ์ผ ๋ฟ ์๋๋ผ ์ปดํจํฐ ๋น์ (Computer Vision)์์๋ ํนํ, ํธ๋ฆฌ์ ๋ณํ์ ์ฌ์ฉํ๋ค๋ ๊ฒ์ด ์ ํธ๋ฅผ spatial domain์์ frequency domain์ผ๋ก ๋ณํํ๋ค๋ ๊ฒ์ ์๋ฏธํ๋ค. Discreteํ domain์์ ์ ํธ๋ฅผ ํธ๋ฆฌ์ ๋ณํํ ๋๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ๊ณต์์ ์ฌ์ฉํ ์ ์๋ค. ์ด๋ฅผ ์ด์ฐ ํธ๋ฆฌ์ ๋ณํ(Discrete.. 2023. 7. 25. [Bio] #1 ์ ๊ธฐ์ ์์์ ๋ฐ์ด์ค? ๋ฐ์ด์ค์ ๊ธฐ์ ์ ๋ธ๋ก๊ทธ ์ฒซ๋ฒ์งธ ๊ฒ์๋ฌผ์ด๋ค. ๊ธฐ๋ ์ ์ธ ์ฒซ ๊ธ์ ์ง๋ 23-1ํ๊ธฐ ๋๋ฅผ ๊ดด๋กญํ๋ '๋ฐ์ด์ค์ ๊ธฐ์ ์๊ธฐ์ด' ๊ณผ๋ชฉ์์ ๊ณต๋ถํ ๋ด์ฉ์ ์ ์ด ๋ณด๊ธฐ๋ก ํ๋ค. ์ ๊ธฐ์ ์๊ณตํ์ธ๋ฐ ๋ฐ์ด์ค? 1๋ ์ ํดํ์ ๋ง์น๊ณ ์๋ก ์์ํ๋ ๋ง์์ผ๋ก 2023๋ ์ ๋ง์ดํ๋ค. ํ๋ถ 3ํ๋ ์ ์์ํ๋ ๋ด๊ฒ ๊ฐ์ฅ ๊ณ ๋ฏผ์ด๋ ๊ฒ๋ค์ (๋ฌผ๋ก ์ง๊ธ๋) > ์ด๋ค ๊ธธ์ ๊ฐ์ง? > ๋ญ ํด๋จน๊ณ ์ด์ง? > ๋ํ์? ์ทจ์ ? ์ด๋ค. 3ํ๋ ์ด ๋๋ ์ ๊ณตํ์๊ฐ ์๋ ์ ๊ณต์ ํ ๊ณผ๋ชฉ๋ค์ ๋ง์ด ๋ฃ๊ฒ ๋์๋๋ฐ, ๋๋ >๋ฐ์ด์ค์ ๊ธฐ์ ์๊ธฐ์ด 2023. 7. 25. ์ด์ 1 2 3 ๋ค์